教你如何使用Kaplan-Meier Plotter分析基因與癌癥生存率的相關(guān)性

 Kaplan Meier plotter能夠評估54k基因（mRNA，miRNA，蛋白質(zhì)）對21種癌癥類型（包括乳腺癌（n = 6,234），卵巢癌（n = 2,190），肺癌（n = 3,452）和胃癌）的存活率的影響 （n = 1,440）。Kaplan Meier plotter 數(shù)據(jù)庫的來源包括GEO，EGA和TCGA。 該工具的主要目的是基于薈萃分析的生存生物標(biāo)記物的發(fā)現(xiàn)和驗證。

 現(xiàn)在我們以“LAYN基因與乳腺癌生存率的相關(guān)性分析”為例，來演示Prognoscan的使用方法：

1.首先打開Kaplan Meier plotter地址（http://kmplot.com/analysis/）

2.然后輸入LAYN基因，Survival一欄選擇根據(jù)條件可以選擇OS、RFS、DMFS或PPS等生存因素

3.點擊draw Kaplan Meier plot生成圖片

4.得到含有HR和logrank P值的結(jié)果圖：

今天的分享就到這里啦，希望能幫到苦心科研的你，我們下次再見！