空間代謝組鑒定肌肉撕裂相關(guān)代謝物譜

欄目:最新研究動(dòng)態(tài) 發(fā)布時(shí)間:2022-07-11
本研究揭示肩部肌肉退化區(qū)域與完整區(qū)域的區(qū)別在于它們的代謝組譜。但未確定肌肉特異性代謝組譜。 三塊被檢查的肌肉之間的組織退化區(qū)域顯著不同......


肩部肌肉退化通常導(dǎo)致撕裂,疼痛,殘疾和喪失自主性。已報(bào)道在肩部肌肉撕裂中有不同的肌肉受累模式,但是該病例過程中的分子機(jī)制仍有較大空白。受累組織生物分子的空間分布可以由MALDI-MSI技術(shù)清楚的獲取。因此,本研究利用該技術(shù)獲得慢病疾病引起的肩部肌肉退化的空間代謝物組學(xué)圖片。本研究揭示肩部肌肉退化區(qū)域與完整區(qū)域的區(qū)別在于它們的代謝組譜。但未確定肌肉特異性代謝組譜。 三塊被檢查的肌肉之間的組織退化區(qū)域顯著不同。 完整區(qū)域中較高的 HO-1 水平與退化區(qū)域中較低的血紅素水平一致。 此外,HO-1 水平區(qū)分功能失調(diào)和功能性肩袖肌肉。 此外,某些肌纖維類型中特定脂質(zhì)的富集表明,肌纖維類型之間的脂質(zhì)代謝不同。 本研究于20222月發(fā)表在《Journal of Cachexia Sarcopenia and MuscleIF12.910期刊上。

 

技術(shù)路線:



主要實(shí)驗(yàn)結(jié)果:

1、入組樣本和工作流程

肩胛下肌(RC)包括肩胛下肌、岡上肌(SSp)、岡下肌(ISp)和小圓肌(Tmi)。RC肌肉與三角肌(Del)一起確保肩關(guān)節(jié)的穩(wěn)定性和靈活性。本次空間代謝組入選組織收集自5名患者的:ISp,Tmi和Del。所有患者的ISp的Goutallier評(píng)分和脂質(zhì)滴積累均高于Tmi和Del(圖1A)。在使用組織學(xué)染色確認(rèn)組織質(zhì)量后,對(duì)橫切面進(jìn)行MALDI – MSI分析,隨后進(jìn)行染色,將代謝狀況與炎癥組織病理學(xué)聯(lián)系起來,最后對(duì)獲得的質(zhì)譜圖譜進(jìn)行生物信息學(xué)分析即可(圖1B)。


1本研究的工作流程圖

 

2、空間代謝組的整體分析

如圖2A所示,三種肌肉之間的潛在分子差異通過監(jiān)督分析進(jìn)行評(píng)估。但是肌肉間沒有發(fā)現(xiàn)肌肉特異性分子的富集或減少(圖2B-2C)。這表明Del、Tmi和ISp之間的代謝譜主要是相似的。隨后,空間分割揭示了三個(gè)突出的Clusters分散在所有樣本(圖2D)。Clusters 1和Clusters 2的平均光譜顯示出相反的峰強(qiáng)度(圖2E)。與Clusters 1和Clusters 2相反,Clusters 3主要包含低質(zhì)量特征,其中質(zhì)量與MALDI矩陣相對(duì)應(yīng)(圖2D)。因此,Clusters 3不再考慮用于后續(xù)分析。引人注目的是,集群的相對(duì)面積在肌肉群之間顯著不同(圖2F)。Clusters 1的相對(duì)平均面積在Del(91.3%)中要高于ISp(72.1%)和Tmi(77.2%)。相反的,Clusters 2中相對(duì)面積在ISp(27.9%)和Tmi(22.8%)中要高于Del(8.7%)。


2空間分割顯示出三個(gè)簇之間的顯著差異,而肌肉之間的差異不明顯

 

3、聚類集群特征和差異集群的識(shí)別

Clusters 1的空間定位顯示與完整肌纖維的區(qū)域重疊,而Clusters 2的空間定位顯示與纖維和脂肪區(qū)域重疊。正常組織和退化組織的平均光譜的比較表明,不同特征的豐度存在明顯差異(圖3A)。對(duì)負(fù)離子模式的判別分析得出了14個(gè)和28個(gè)特征,分別針對(duì)完整區(qū)域和退化區(qū)域(圖3B)。在正離子模式下,完整區(qū)和退化區(qū)分別有35和9個(gè)特征(圖3C)。為了識(shí)別空間相關(guān)分子特征的亞組,評(píng)估了區(qū)域特定特征的空間分布之間的 Pearson 相關(guān)性。 相關(guān)矩陣表明,在先前定義的兩個(gè)集群中,存在子集群(圖3D-3E)。這些亞群代表肌肉中的特定區(qū)域(圖3F)。


3質(zhì)譜圖像在完整區(qū)域和退化區(qū)域之間存在差異

 

4、HO-1的空間分布表明其與肌肉撕裂相關(guān)

血紅素主要由血紅素加氧酶-1 (HO-1)分解,HO-1的表達(dá)被認(rèn)為在組織變性中發(fā)揮作用。因此,在退化的 RC 肌肉中評(píng)估了 HO-1 的空間定位和血紅素之間的聯(lián)系。與血紅素相反,HO-1信號(hào)存在于完整區(qū)域(圖4A-4B)。在嚴(yán)重受累的ISp肌中,HO-1信號(hào)高于輕度受累的Del或Tmi肌(圖4C)。相反,ISp的血紅素平均水平低于Del或Tmi(圖4D)。HO-1信號(hào)與血紅素積累呈顯著負(fù)相關(guān)(r = 0.52)(圖4E)。


4血紅素積累與血紅素加氧酶-1定位不互補(bǔ)

 

5、肌纖維同型特征的脂質(zhì)空間分布

完整區(qū)域以肌纖維的存在為標(biāo)志,可以通過MyHC -2X, 2A和type-1的表達(dá)來識(shí)別。為了評(píng)估肌纖維類型是否富含特定代謝物,采用了一種監(jiān)督法分析(圖5A)。MyHC-2A陽(yáng)性或陰性的肌纖維由肉眼分辨(圖5B)。在負(fù)離子模式下,30個(gè)特征被發(fā)現(xiàn)與2A型陽(yáng)性或2A型陰性區(qū)域特異性相關(guān)(圖5C)。正離子模式分析得到36個(gè)特征,均富集于2A型陰性區(qū)域(圖5D)。確定的脂質(zhì)與MyHC - 2A陽(yáng)性或MyHC -2A陰性肌纖維有很強(qiáng)的空間相關(guān)性(圖5E)。因此,對(duì)不同的脂類進(jìn)行了分析。MyHC - 2A陰性的肌纖維只有4個(gè)不同脂質(zhì)的特征,而MyHC - 2A陽(yáng)性區(qū)域的肌纖維有16個(gè)特征。


5肌纖維同型特征的空間分布

 

這項(xiàng)初步研究顯示了闡明不同人類骨骼肌空間代謝景觀的首次努力。 先前的臨床研究表明,與 Tmi 和鄰近的 Del 肌相比,ISp 受 RC 撕裂的影響更大。這些觀察的基礎(chǔ)上,研究了代謝物或脂質(zhì)是否可以區(qū)分撕裂和完整的肌肉。在這項(xiàng)研究中,沒有發(fā)現(xiàn)可以區(qū)分肩部肌肉的代謝物或脂質(zhì)。與RC病理學(xué)MRA分析結(jié)果一致的是,與Del相比,ISp更受影響,7個(gè)代謝空間聚類顯示Del中完整區(qū)域的比例高于ISp。MRA分析顯示與ISp相比,Tmi的脂肪浸潤(rùn)有限,但在兩塊肌肉的活組織檢查中,退化區(qū)域同樣多(圖1A)。與MRA相比,MRA評(píng)估的是整個(gè)肌肉表型,活檢是局部的,所有活檢都是從同一個(gè)外部視角進(jìn)行的。因此,活檢不一定代表整個(gè)肌肉。這是組織學(xué)方法的一個(gè)已知的局限性。

總之,這項(xiàng)初步研究展示了肩部肌肉中的高分辨率空間代謝組,它成功地區(qū)分了完整組織和退化組織。這項(xiàng)研究的一個(gè)局限性是納入的患者數(shù)量較少。有可能在更多患者身上發(fā)現(xiàn)肌肉特異性分子。研究設(shè)計(jì)允許進(jìn)行統(tǒng)計(jì)配對(duì)分析,克服潛在的患者間變異性。肩部肌肉的肌肉退化與年齡相關(guān),為了盡量減少患者之間的差異,在一個(gè)小年齡組(平均 65 歲)上進(jìn)行了這項(xiàng)初步研究。這里報(bào)告的觀察結(jié)果與這個(gè)年齡(中年成人)有關(guān),而不是針對(duì)年輕或年長(zhǎng)的患者。最顯著的是,與相鄰的 Del 肌相比,受影響更嚴(yán)重的肌肉中退化區(qū)域的面積增加。作者認(rèn)為特定的脂質(zhì)可以區(qū)分肌纖維類型。因此,需要進(jìn)一步的研究來闡明 MyHC 異構(gòu)體相關(guān)脂質(zhì)的作用。最后,血紅素表征了退化區(qū)域,在嚴(yán)重受影響的肌肉中,HO-1 存在的增加抵消了這些區(qū)域。

 

參考文獻(xiàn):

Olie Cyriel Sebastiaan., van Zeijl René., El Abdellaoui Salma., Kolk Arjen., Overbeek Celeste., Nelissen Rob G H H., Heijs Bram., Raz Vered.(2022). The metabolic landscape in chronic rotator cuff tear reveals tissue-region-specific signatures. J Cachexia Sarcopenia Muscle, 13(1), 532-543. doi:10.1002/jcsm.12873