SPASCER：單細胞分辨率的空間轉(zhuǎn)錄組學注釋數(shù)據(jù)庫

       空間轉(zhuǎn)錄組學（ST）來捕獲完整組織內(nèi)轉(zhuǎn)錄活動的空間位置，這是傳統(tǒng)的批量轉(zhuǎn)錄組和單細胞RNA測序（scRNA-Seq）數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)的?？臻g轉(zhuǎn)錄組學已被應用于研究大腦、肺、乳房、心臟、肝臟、腸、腎臟、胃、前列腺、子宮、膀胱、胚胎中組織結(jié)構(gòu)的穩(wěn)態(tài)/異質(zhì)性。這些研究拓寬了我們對生物醫(yī)學研究中先前未有的分子分辨率組織的理解，特別是在發(fā)育生物學、再生醫(yī)學、疾病/腫瘤微環(huán)境方面。當前的空間轉(zhuǎn)錄組學技術(shù)通常采用空間條形碼探針來定位和測序組織切片中的mRNA豐度，稱為下一代基于測序（基于NGS）的空間轉(zhuǎn)錄組學，或通過多輪原位雜交，測序和成像記錄mRNA譜的位置，稱為高重RNA 基于成像（基于HPRI）的空間轉(zhuǎn)錄組學。然而，由于這些空間技術(shù)的轉(zhuǎn)錄組覆蓋范圍或測序深度的局限性，目前的方法仍然難以生成空間轉(zhuǎn)錄組學，其中每個位置的轉(zhuǎn)錄組可以大規(guī)模地達到單細胞水平。即使隨著公開可用的scRNA-seq數(shù)據(jù)的超快速積累，將空間轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)與匹配的特定上下文scRNA-seq相結(jié)合可以大大提高空間數(shù)據(jù)的利用效率。單細胞特征既可以用作基于NGS的去卷積空間轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)的參考，以預測細胞類型比例，也可以映射到基于HPRI的空間轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)來估計組織樣本中的細胞類型分布。
       最近，四川大學團隊發(fā)布了一個單細胞分辨率的空間轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)庫——SPASCER（https://ccsm.uth.edu/SPASCER），該數(shù)據(jù)相關(guān)文章發(fā)表在Nucleic Acids Res期刊（IF:19.160）。

       SPASCER提供了空間轉(zhuǎn)錄組學的系統(tǒng)注釋，包括 (i) 空間模型基因，(ii) 空間模型途徑，(iii) 基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，(iv) 細胞-細胞相互作用 (v) 空間轉(zhuǎn)錄組學去卷積和相互作用。SPASCER從43個研究中收集了1082個數(shù)據(jù)集，這些研究跨越了16個器官類型和4個物種（人，小鼠，雞和斑馬魚）。注釋了總共118種細胞類型，包括內(nèi)皮、上皮、成纖維細胞和免疫細胞等。

       檢測到的空間模式也可能反映組織組織和特定細胞類型分布。在一個腎臟小鼠模型中，作者發(fā)現(xiàn)基因Aadat顯示出清晰的空間結(jié)構(gòu)模式，并且參與了空間模型途徑?？臻g斑點聚類和H & E染色圖像，以及反卷積分析表明，這種特定的空間基因和途徑模式可能與近端小管段3細胞的分布有關(guān)。Aadat的空間格局在損傷后減少，并隨著修復過程而增加，這將有助于研究再生過程。因此，此數(shù)據(jù)庫提供了細胞類型標記基因，空間基因模式，空間途徑模式，基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)以及scRNA-seq和空間轉(zhuǎn)錄組學的細胞-細胞相互作用的豐富資源。

細胞類型類別
       內(nèi)皮細胞，上皮細胞，成纖維細胞和免疫細胞等是組織構(gòu)建中的基本細胞類型。根據(jù)細胞類型的統(tǒng)計分析，內(nèi)皮是大多數(shù)研究 (23/43) 中包括的主要細胞類型。在此數(shù)據(jù)庫中，包含內(nèi)皮細胞的九個人體器官和六個小鼠器官?？缃M織的內(nèi)皮細胞的代表標記顯示在圖2B和C中。如這些圖所示，不同的組織表達獨特的標記基因，而聚腺苷酸結(jié)合蛋白1 (PABPC1) 在人和小鼠的多個組織中均高度表達。因此，這可能是一個潛在的研究點，因為目前沒有報道揭示聚腺苷酸結(jié)合蛋白1與內(nèi)皮細胞之間的關(guān)系。

空間模式路徑類別
       此類別提供了已鑒定的空間圖案化基因的豐富生物學途徑。總共，作者使用所有樣品確定了22條具有跨組織架構(gòu)的空間模式的792通路（圖S4B）。對于腫瘤研究，“細胞遷移”，“細胞粘附”，“細胞分化”，“細胞增殖”，“白細胞遷移”等在腫瘤區(qū)域高度富集，表明腫瘤增殖和侵襲。特定的模式也可能揭示正常組織中的結(jié)構(gòu)組織。CCK (膽囊收縮素) 高度分布在人皮質(zhì)的L2和L6層中，Aadat富集在小鼠腎臟的近端小管區(qū)域。作者還發(fā)現(xiàn)，損傷后2小時空間格局迅速下降，2天后幾乎消失，6周后恢復正常，這可能與近端小管的損傷和修復過程有關(guān)。這些檢測到的空間模式基因?qū)⒂兄趯M織組織的理解，而這些模式基因在時間序列組織中的動態(tài)變化將拓寬對組織發(fā)育，疾病進展和損傷再生的關(guān)鍵因素的了解。

轉(zhuǎn)錄因子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)類別
       本分類提供轉(zhuǎn)錄因子調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)信息。鑒定了697個關(guān)鍵調(diào)控因子和一系列潛在的靶基因，涉及總共97種細胞類型。將檢測到的潛在調(diào)控因子和靶基因定位到蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用中，以構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。在該模塊中，用戶可以輸入感興趣的基因符號，以檢查該基因是否在多個組織中起調(diào)節(jié)作用，以及其潛在的靶基因。對于先前基于研究，作者使用熱圖提供了每種細胞類型中所有已識別的重要轉(zhuǎn)錄因子。該類別可以提供組織架構(gòu)上下文的關(guān)鍵調(diào)節(jié)。

細胞與細胞相互作用類別
       此類別在單細胞環(huán)境中提供了重要的配體-受體對。配體是一種與一個細胞釋放的生物分子形成復合物的物質(zhì)，以發(fā)出自身或不同細胞的信號。當配體與其各自的受體結(jié)合時，生物活性會改變，從而引發(fā)幾種不同類型的細胞反應。使用scRNA-seq數(shù)據(jù)的細胞-細胞相互作用分析鑒定了135個細胞類型中1020獨特的配體-受體對。在網(wǎng)站中，作者提供了所有已識別的重要配體受體對以及相關(guān)的源細胞和靶細胞。對于基因的搜索，用戶可以搜索各個基因的相互作用伙伴和在各種細胞中的表達水平。對于基于紙張的瀏覽，用戶可以這樣做檢查網(wǎng)絡(luò)模塊中所有重要交互的單元類型。較厚的邊緣表示較強的相互作用。細胞活動取決于細胞-細胞相互作用，這對于組織穩(wěn)態(tài)至關(guān)重要。異常的細胞-細胞相互作用可能導致組織紊亂甚至疾病。

空間反卷積與相互作用分析范疇
       此類別通過反卷積分析提供高度豐富的細胞鄰域和相互作用。即使我們對每個斑點的細胞類型進行了預測，但在復雜的組織中，一個斑點對于一種以上的細胞類型可能具有較高的富集評分。因此，作者提供了每個數(shù)據(jù)集的富集熱圖，并基于Giotto聚類分析了spot-spot通信。使用來自scRNA-seq的注釋細胞類型，作者估計了單個細胞類型的分布。